Benessere
Effetto reale sulla vita delle persone: salute, energia, chiarezza mentale, tempo restituito.
- Misurabile, non promesso
- Trasparente su limiti e rischi
- Disegnato per durare, non per creare dipendenza
PhAI Society è una società di ricerca nata per tendere verso un uso dell'intelligenza che amplifica l'umano. Ogni installazione, ogni paper, ogni prodotto deve superare lo stesso vincolo di progetto: benessere, progresso e profitto — insieme, non in alternativa.
Salute reale, energia, equilibrio
Conoscenza aperta, metodo
Sostenibilità, autonomia
Non costruiamo intelligenza per sostituire le persone. La costruiamo per restituire tempo, chiarezza e capacità di scelta. La tecnologia è un mezzo: il fine è una vita più capace, più sana, più libera di pensare.
Non promettiamo soluzioni definitive. Promettiamo una direzione costante: ogni iterazione più utile, più verificabile, più umana della precedente.
Pubblichiamo metodo, dati e fallimenti. Una scoperta chiusa in un cassetto non è progresso. È privilegio.
Il profitto non è l'obiettivo. È il carburante che ci rende indipendenti e ci permette di fare la prossima domanda senza chiedere permesso.
“Ogni progetto PhAI deve superare tre test prima di esistere: fa bene alle persone? fa avanzare la conoscenza? sta in piedi da solo?”
Se manca uno dei tre, torna in laboratorio. Non è un compromesso negoziabile: è il nostro vincolo di progetto.
Non sono slogan. Sono criteri di accettazione. Ogni ricerca PhAI viene valutata su tutti e tre — se uno fallisce, il progetto si ferma.
Effetto reale sulla vita delle persone: salute, energia, chiarezza mentale, tempo restituito.
Avanzamento condiviso della conoscenza: metodo, dati, replicabilità, domande migliori.
Sostenibilità economica che rende la ricerca libera, continua e indipendente.
Tre filoni, un metodo: sistemi adattivi, intelligenza dialogica, salutogenesi computazionale. Ogni filone ha un'installazione viva dove la ricerca incontra persone reali.
Domanda: si può separare struttura dal rumore su EURUSD H1 senza overfit? Risposta: TriCore a 3 motori indipendenti (Orologio = carry/carry-time, Reversione = mean-reversion con Median 116, Crypto = trend su correlazione) + orchestratore con scatola nera e telemetria push. Backtest 2026 pubblicato, curva equity + MFE/MAE aperti, config centrale in ea_config.json.
Domanda: il cibo come informazione biologica può essere reso computabile e personale? Risposta: LEO — coach & chef AI con RAG ibrido (pgvector + BM25 + reranking), 600 alimenti con micro/macro calcolati ricorsivamente, 4 versioni (Leo, Chef, Nutrizionista, Onboarding), memoria a 3 livelli, OCR referti sangue (GPT-4o Vision), 15 tool function-calling. Non predica, non giudica, non sostituisce il medico.
● live su diabete.phairesearch.com FastAPI · pgvector · GPT-4o benessere = metricaFilone in esplorazione: AI che mappa posizioni e disaccordi per aiutare gruppi a decidere meglio, senza appiattire differenze. Metodo e dataset aperti quando maturi.
● ricerca dibattito.phairesearch.comLa funzione primaria di www.phairesearch.com: orientarti. Entra dove ti serve, torna qui quando vuoi esplorare. Ogni card è una porta su una ricerca viva.
Non è un EA “black box”. È ricerca aperta su come separare struttura e rumore su EURUSD H1. 3 motori disaccoppiati (Orologio / Reversione con PHAI_Median 116 / Crypto), orchestratore, scatola nera, telemetria push su FastAPI. Backtest 2026 pubblicato con equity, MFE/MAE, holding, .xlsx trade-by-trade.
InpUseServer)Coach alimentare & Chef AI che ti conosce. Non conta calorie: calcola valori nutrizionali reali su ~600 alimenti, adatta ricette, costruisce piani 7×4, legge referti sangue (OCR GPT-4o Vision), ricorda allergie/obiettivi per sempre. RAG ibrida (pgvector + BM25 + reranking), 15 tool, 4 versioni specializzate.
Filone deliberativo: AI che aiuta gruppi a pensare meglio insieme — mappa posizioni, esplicita disaccordi, cerca sintesi senza appiattire. Dataset e paper quando maturi.
Paper, dataset, note su ciò che non ha funzionato. Proponi una domanda, un dataset, una installazione.
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Ogni installazione espone metriche verificabili. Niente storytelling senza numeri.
Pubblichiamo anche i trade persi, i paper rifiutati, le ipotesi falsificate.
Se una feature cresce ma fa male alle persone, la spegniamo. Senza esitazione.
Guadagnare ci permette di non dover compiacere nessuno. Solo la ricerca.